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搜索资源 - horizontal Sobel operator
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1．几种灰度变换，分段线性化，平方变换，对数变换，平方根变换等等
2．几种滤波器，中值滤波，均值滤波等等
3．图像分割，边缘检测，轮廓提取，以及SOBEL梯度算子
4．彩色图像，红色通道，绿色通道，蓝色通道
5．图像的几何变换，图像缩放，镜像（水平镜像和垂直镜像）
-1. Several gray-scale transformation, piecewise linear, square transform, the number of transformation, an
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含有了图像处理中一些经典和常用的图像处理算法，如：灰度图像处理，图像增强，图像变换，形态学图像处理。其中灰度图像处理包含三个算法：彩色图转灰度图，灰度图直方图，直方图均衡化；图像增强含有：增加椒盐噪声，中值滤波，sobel算子边缘提取(水平方向和垂直方向一起考虑)，laplace算子边缘提取，模糊，锐化；图像变换含有：haar小波变换，RGB转HSV颜色空间。形态学图像处理含腐蚀，膨胀，开操作，闭操作。-Contains some of the classic image processing
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利用Sobel算子从纵向和横向对灰度图像进行边缘检测源码！-Sobel operator from the vertical and horizontal edge detection source grayscale images!
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本程序采用一种基于垂直Sobel算子检测边缘和投影法的车牌定位方法,根据车牌区域竖直纹理突出的特点，利用Sobel垂直算子提取边缘，然后投影得到车牌的水平投影图，利用水平投影图分割出车牌，再运用膨胀运算进行车牌垂直定位。利用旋转投影法寻找车牌倾斜角度，然后用双线性插值进行车牌图像倾斜矫正。对经过精定位的车牌利用垂直投影法，找出各个字符的中心点，根据字符中心点位置进行切割。同时将切割出来的图片与数据库中的每张模板图片进行减法运算，计算该图片与模板的均方误差，其均方误差最小的模板即为识别出的字符。-
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基于dsp c64的边缘检测算法的实现 Sobel边缘算子 两个卷积形成sobel算子，图像中每个点都用这两个核做卷积，一个核对同常的垂直边缘相应最大，而另一个对水平边缘相应最大。-Dsp c64 edge detection algorithm to achieve Sobel edge operator the two convolutional formation sobel operator, for each point in the image with the convolutio
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实用数字图像处理与分析 陈兵旗 课本源码
1.图像读写；
2.几何变换：竖直镜像、水平镜像、对角镜像；
3.空间变换：傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换；
4.图像复原：均值滤波、中值滤波、高斯滤波；5.图像增强：二值化、灰度化、直方图均衡化、伪彩色；
6.特征检测：LOG、Robert、Sobel、Prewitte等边缘检测算子；-Practical digital image processing and analysis Bing flag textbook s
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Sobel算子对数字图像的每个像素，考察它的上下左右邻点的加权差，在边缘处达到极值这一现象检测边缘。-Sobel operator for each pixel in the digital image, visit the weighted difference between its vertical and horizontal neighboring points, reaching extreme edge of this phenomenon is detected at the e
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利用改进的Sobel算子检测图像边缘,从水平、垂直、左右对角线的方向计算Sobel梯度，并且加入拐角的梯度值。-The improved Sobel edge detection operator, horizontal, vertical, left and right diagonal direction Sobel gradient calculation, and adding the value of the gradient of the corner.
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利用sobel算子实现边缘检测，包括水平方向，垂直方向，以及45度，135度检测。-Using edge detection sobel operator, including horizontal and vertical directions, as well as 45 degrees, 135 degrees is detected
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索贝尔算子(Sobel operator)是图像处理中的算子之一，主要用作边缘检测。在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量
Sobel算子有两个，一个是检测水平边沿的；另一个是检测垂直平边沿的。Sobel算子另一种形式是各向同性Sobel (Isotropic Sobel)算子，也有两个，一个是检测水平边沿的，另一个是检测垂直边沿的各向同性Sobel算子和普通Sobel算子相比，它的位置加权系数更为准
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